כל מה שצריך לדעת לפני שמתחילים תואר ראשון במדעי הנתונים
מדע הנתונים הוא אחד התחומים המבוקשים והצומחים ביותר בעולם הטכנולוגיה והעסקים כיום.
מדעי הנתונים הוא תחום פורץ דרך המשלב שיטות מדעיות, תהליכים, אלגוריתמים ומערכות להפקת ידע ותובנות מנתונים בצורות שונות – מובנים ולא מובנים.
התחום נולד כמענה ל"מבול הנתונים" (Big Data) המיוצר על ידי כמעט כל פעילות אנושית וטכנולוגית (גלישה באינטרנט, חיישנים, רשתות חברתיות, מכשירים רפואיים ועוד).
תואר ראשון בתחום זה מכשיר את הסטודנטים לעסוק באיסוף, ארגון, ניתוח והסקת תובנות ממאגרי נתונים עצומים (Big Data), באמצעות שילוב של ידע מתמטי, סטטיסטי, חישובי ויישומי.
מדעי הנתונים הוא תחום פורץ דרך המשלב שיטות מדעיות, תהליכים, אלגוריתמים ומערכות להפקת ידע ותובנות מנתונים בצורות שונות – מובנים ולא מובנים.
התחום נולד כמענה ל"מבול הנתונים" (Big Data) המיוצר על ידי כמעט כל פעילות אנושית וטכנולוגית (גלישה באינטרנט, חיישנים, רשתות חברתיות, מכשירים רפואיים ועוד).
תואר ראשון בתחום זה מכשיר את הסטודנטים לעסוק באיסוף, ארגון, ניתוח והסקת תובנות ממאגרי נתונים עצומים (Big Data), באמצעות שילוב של ידע מתמטי, סטטיסטי, חישובי ויישומי.
למי מתאים לימודי תואר ראשון במדעי הנתונים?
הלימודים מתאימים לאנשים בעלי חשיבה אנליטית וכמותית חזקה, סקרנות טכנולוגית, ורצון לפתור בעיות מורכבות.
להלן מאפייני קהל היעד המתאימים ביותר לתואר:
להלן מאפייני קהל היעד המתאימים ביותר לתואר:
- כישורים כמותיים: אהבה וחוזק במתמטיקה, סטטיסטיקה וחישובים.
- סקרנות ורצון ללמוד: יכולת למידה עצמית גבוהה ומוטיבציה להתמודד עם נושאים חדשניים ומתעדכנים.
- יכולת תכנות: זיקה לעולם התכנות והפיתוח.
- חשיבה מערכתית: יכולת לראות את התמונה הגדולה ולהבין כיצד ניתן להפיק ידע מנתונים מפוזרים.
- עניין רב בתעשיית ההיי-טק ובטכנולוגיות פורצות דרך כגון בינה מלאכותית.
מה לומדים בתואר ראשון במדעי הנתונים?
הלימודים בתואר ראשון במדעי הנתונים ובינה מלאכותית הם לרוב רב-תחומיים ומשלבים ידע מכמה דיסציפלינות מרכזיות:
-
מתמטיקה וסטטיסטיקה:
- תורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתקדמת (אבני היסוד של התחום).
- אלגברה לינארית, חשבון אינפיניטסימלי (כלים מתמטיים הכרחיים).
-
מדעי המחשב ותכנות:
- תכנות (לרוב בשפות כמו Python ו-R), מבני נתונים ואלגוריתמים.
- מערכות בסיסי נתונים, כריית מידע (Data Mining).
-
למידת מכונה ובינה מלאכותית (AI):
- למידת מכונה (Machine Learning) ולמידה עמוקה (Deep Learning).
- רשתות נוירונים, עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת.
-
יישומים עסקיים ואנליטיים:
- ניתוח נתונים, ויזואליזציה של נתונים, והסקת תובנות עסקיות (BI - Business Intelligence).
- פרויקטים מעשיים לבניית מודלים ופתרון בעיות אמיתיות מהתעשייה.
כמה זמן נמשכים הלימודים לתואר ראשון במדעי הנתונים?
משך הלימודים לתואר ראשון במדעי הנתונים (B.Sc. או B.A. בהתאם למוסד) הוא לרוב:
- 3 שנים: במסלול רגיל ברוב האוניברסיטאות והמכללות.
- 4 שנים: לעיתים במסלולים הנדסיים ("הנדסת נתונים ומידע"), או במסלולי מצטיינים המשלבים תואר שני (מסלול ישיר).
לימודי מדעי הנתונים
קבלת פרטים ללא כל התחייבות
אפשרויות תעסוקה לאחר סיום התואר
בוגרי תואר ראשון במדעי הנתונים משתלבים בתעשייה ברמות שכר גבוהות, לרוב כבר במהלך התואר, בחברות היי-טק, סטארט-אפים, ארגונים פיננסיים, גופי ביטחון ובתי חולים.
- תחומי היישום: פיננסים (בנקים, חברות ביטוח), פארמה ובריאות, חברות גיימינג, חברות סייבר, צבא וביטחון, וחברות קמעונאות וטכנולוגיה.
- התפקידים המובילים: Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer.
מודעה
מחפש לימודי מדעי הנתונים?

1-800-780-760