מכללת ג'ון ברייס סניף תל אביב

בעולם בו כמויות המידע המגיעות לארגון הולכות ועולות, חשיבות הבנת המידע, ניתוחו, זיהוי מגמות וחיזוי בעלות חשיבות מכרעת לחיי הארגון. תפקידו הנחשק של מדען הנתונים, Data Scientist, הוא להתמחות בניתוח כמויות גדולות של נתונים וליצור יתרון עסקי עבור הארגון. מדען הנתונים צריך להיות מסוגל לשאול את השאלות הנכונות על הנתונים, לפרשם בצורה אובייקטיבית, לעסוק במספר תחומי ידע, לשלוט במספר תוכנות, להיות בעל ראיה עסקית, לשלב יכולת אנליטית, למידה מכונה, כריית נתונים ומיומנות סטטיסטית.

הקורס שם דגש רב על הכנה מעשית והקניית ידע נרחב ומכין את בוגריו להשתלבות בעולם ה- Data Science.

• בעלי ניסיון מעשי בעולמות ה -Data  (אחזור, עיבוד וניתוח נתונים), כגון: אנשי BI, אנליסטים, כותבי קוד, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח, DBAs
• בעלי ידע בסיסי בשפת ה-SQL
• בעלי רקע בכתיבת קוד - יש לציין, זהו אינו קורס תכנות, אלא קורס המלמד כיצד ניתן ליישם Machine Learning באמצעות Python. בתחילת המודול הראשון יוקצו מספר שעות ליישור קו עם השפה, שאר הקורס יוצא מתוך הנחה שמשתתפיו מגיעים עם רקע בתכנות
• ידע סטטיסטי בסיסי ברמת קורס מבוא לסטטיסטיקה

מסלול לימודים זה מתאים גם לחיילים בשירות סדיר שיש באפשרותם להשתלב במסלול ערב פעמיים בשבוע בלימודי אונליין, שכן הוא מועבר במתכונת של לימודים פרונטליים, היברידיים או לימודי אונליין בלבד.

משך הקורס הוא כ-510 שעות לימוד:

•      320 שעות לימוד פרונטליות.
• 20      שעות Online live sessions – נושאים מתקדמים -10 מפגשים של שעתיים (לא בימי הקורס).
•      כ- 70 למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של מכללת ג'ון ברייס.
•      כ- 100 שעות עבודה עצמית על משימות ופרוייקטים.

לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים.

בין הנושאים הנלמדים בקורס: מכינה | Data Analysis and Visualization with Python | Machine Learning | SQL For Data Scientists | Introduction to Big Data and Spark | פרוייקט מקיף.