ג'ון ברייס הדרכה

בעולם בו כמויות המידע המגיעות לארגון הולכות ועולות, חשיבות הבנת המידע, ניתוחו, זיהוי מגמות וחיזוי בעלות חשיבות מכרעת לחיי הארגון. תפקידו הנחשק של מדען הנתונים, Data Scientist, הוא להתמחות בניתוח כמויות גדולות של נתונים וליצור יתרון עסקי עבור הארגון. מדען הנתונים צריך להיות מסוגל לשאול את השאלות הנכונות על הנתונים, לפרשם בצורה אובייקטיבית, לעסוק במספר תחומי ידע, לשלוט במספר תוכנות, להיות בעל ראיה עסקית, לשלב יכולת אנליטית, למידה מכונה, כריית נתונים ומיומנות סטטיסטית.

הקורס שם דגש רב על הכנה מעשית והקניית ידע נרחב ומכין את בוגריו להשתלבות בעולם ה- Data Science.

210 שעות (160 שעות לימוד פרונטליות + 50 עבודה עצמית בבית), לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים.

בין הנושאים הנלמדים בקורס: מכינה | Data Analysis and Visualization with Python | Machine Learning | SQL For Data Scientists | Introduction to Big Data and Spark | פרוייקט מקיף.