מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס

קורס Data science: Machine Learning & Deep Learning with Python

מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס
יועצת לימודים
לימודים

ייעוץ לימודים חינם

רוצה פרטים אודות מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס?

שירות אישי חינם!

רוצה לקבל מידע על מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס?

מלא/י פרטיך ויועצת לימודים תחזור אליך בהקדם.
מאשר/ת קבלת מידע ממוסד הלימודים ומסכימ/ה לתנאי השימוש

קורס Data science: Machine Learning & Deep Learning with Python

קורס Data Science and Machine Learning של מכללת ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה- Data Science, ומקנה ידע נרחב. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים.
יועצת לימודים
לימודים

ייעוץ לימודים חינם

רוצה פרטים אודות מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס?

שירות אישי חינם!

רוצה לקבל מידע על מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס?

מלא/י פרטיך ויועצת לימודים תחזור אליך בהקדם.
מאשר/ת קבלת מידע ממוסד הלימודים ומסכימ/ה לתנאי השימוש

מידע כללי

למידת מכונה - Machine Learning הינה מתודולוגיה לפיתוח מערכות שהתנהגותם משתנה כל הזמן בהתאם לנתונים. לדוגמא, תוכנת דואר אלקטרוני שלומדת את התנהגותו של המשתמש ומסננת ספאם, עורך טקסט שלומד את המשתמש ומציע לו השלמת מילים אוטומטית, רובוט לניקוי הבית שלומד איך לעבור על השטח של הדירה בצורה יעילה ועוד. ניתן להגיד שאין היום תוכנה שלא ניתן לאפיין בה מודול של למידה.

שפת פייטון - Python הפכה את התחום לזמין לכל אחד – בעזרת עשרות חבילות תוכנה שפותחו ב- Python, משימות של ניתוח נתונים, בניית מודלים לחיזוי ואף משימות אלגוריתמיות רבות הפכו לפשוטות וזמינות לכל אחד. בכתיבת מספר קטן של שורות קוד ניתן לנתח נתונים, לסווג מסמכים, לעבד ולנתח תמונות בקלות וזאת בלי הצורך בידע אקדמי מעמיק.

מדען הנתונים - Data scientist מתמחה בניתוח נתונים, לשם יצירת יתרון עסקי תחרותי לארגון. לצורך כך הוא נדרש לבקיאות במגוון כלי אנליזה, מודלים סטטיסטיים, אלגוריתמים של למידת מכונה, כריית נתונים וחיזוי. כחלק מעבודתו, מדען הנתונים נדרש להתמודד עם מגוון רחב של מקורות מידע, מידע גולמי, נתונים מובנים ושאינם מובנים. ביכולתו לחשוף תבניות ודפוסי התנהגות בעלות ערך עסקי לארגון ולתמוך בתהליך קבלת ההחלטות של המנהלים בארגון.

מדען הנתונים מתמודד עם מגוון דרישות ושאלות עסקיות כגון: מהי רמת יעילותו של הארגון? כיצד ניתן לחזות סיכון ותקלות? כיצד ניתן לשמר לקוחות ולחזות נטישת לקוח? מהי רמת ההשפעה של גורמים שונים על הצלחתו של הארגון? ועוד.

קהל יעד

  • בעלי תואר אקדמי במדעים/ הנדסאים.
  • בעלי רקע בשפת תכנות מודרנית.

נושאי לימוד

  • Data Science and Machine Learning introduction
  • Python Programming
  • Data Analysis and Visualization using NumPy, Scipy, Matplotlib
  • Machine Learning
  • Big Data and cloud
  • Deep learning
  • Advanced topics
מאשר/ת קבלת מידע ממוסד הלימודים ומסכימ/ה לתנאי השימוש