מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס

קורס Data science: Machine Learning & Deep Learning with Python

מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס
יועצת לימודים
לימודים
ייעוץ לימודים חינם
רוצה פרטים אודות מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס?
שירות אישי חינם!
רוצה לקבל מידע על מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס?
מלא/י פרטיך ויועצת לימודים תחזור אליך בהקדם.
אני מאשר/ת את תנאי השימוש ומאשר/ת קבלת מידע והצעות בטלפון, בדוא"ל, במסרון וכדומה‎‎

קורס Data science: Machine Learning & Deep Learning with Python

קורס Data Science and Machine Learning של מכללת ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה- Data Science, ומקנה ידע נרחב. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים.

» הלימודים בקורס זה מוכרים כפיקדון לחיילים משוחררים.

קורס זה מתקיים במתכונת אונליין בלבד.


יועצת לימודים
לימודים
ייעוץ לימודים חינם
רוצה פרטים אודות מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס?
שירות אישי חינם!
רוצה לקבל מידע על מכללת מדיאטק - ג'ון ברייס?
מלא/י פרטיך ויועצת לימודים תחזור אליך בהקדם.
אני מאשר/ת את תנאי השימוש ומאשר/ת קבלת מידע והצעות בטלפון, בדוא"ל, במסרון וכדומה‎‎

מידע כללי

בעולם בו כמויות המידע הזורמות לארגון הולכות ומתעצמות, גובר הצורך למצות את היתרון העסקי מחקר הנתונים והפיכתם לתובנות עסקיות את כל הדברים הללו תכלו ללמוד בקורס data science  מדען הנתונים - Data scientist מתמחה בניתוח נתונים, לשם יצירת יתרון עסקי תחרותי לארגון. לצורך כך הוא נדרש לבקיאות במגוון כלי אנליזה, מודלים סטטיסטיים, אלגוריתמים של למידת מכונה, כריית נתונים וחיזוי.

קהל יעד

  • בעלי תואר אקדמי במדעים/ הנדסאים.
  • בעלי רקע בשפת תכנות מודרנית.

תנאי קבלה

  • ראיון אישי / ייעוץ מקצועית
  • מבדק הערכת ידע

משך הלימודים

משך הקורס הוא כ-510 שעות לימוד:
  •      320 שעות לימוד פרונטליות.
  • 20      שעות Online live sessions – נושאים מתקדמים -10 מפגשים של שעתיים (לא בימי הקורס).
  •      כ- 70 למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של מכללת ג'ון ברייס.
  •      כ- 100 שעות עבודה עצמית על משימות ופרוייקטים.

לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים.

נושאי לימוד

  • Data Science and Machine Learning introduction
  • Python Programming
  • Data Analysis and Visualization using NumPy, Scipy, Matplotlib
  • Machine Learning
  • Big Data and cloud
  • Deep learning
  • Advanced topics